МЕТОДИКА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Научное исследование – это целенаправленное познание, результаты которого выступают в виде системы понятий, законов и теорий.

Признаки научного исследования:

• чёткие задачи

• процесс, направленный на открытие нового

• систематичность

• строгая доказательность сделанных обобщений и выводов

 Объектом научно-теоретического исследования выступает не отдельное явление, ситуация, а целый класс сходных явлений, ситуаций, которые существуют объективно и служат источником информации для исследователя.

Предмет научно-теоретического исследования конкретен и включает только те связи и отношения, которые изучаются в данной работе. Можно выделять несколько предметов.    

Из предмета исследования вытекают его цель и задачи.

Цель и задачи – найти общее у ряда единичных явлений, вскрыть законы, по которым возникают, функционируют, развиваются такого рода явления.

Цель формулируется кратко и предельно точно, только то, что намеревается сделать исследователь. Она конкретизируется в задачах.

Задачи:

• Первая: уточнить, углубить, методически обосновать сущность, структуру изучаемого объекта.

• Вторая: анализ реального состояния предмета, динамика его развития

• Третья: способность преобразовать, моделировать

• Четвёртая: связь с практическими аспектами работы

Средства  научно-теоретического исследования  -  совокупность научных методов, совокупность понятий, терминов.

 

Методы научно-теоретического исследования делятся на группы:

1. Организационные (сравнительный, комплексный подход)

2. Эмпирические (наблюдение, диагностика, эксперименты…)

3. Методы обработки данных (количественный, качественный анализ – отбор по существенным признакам, классификация, дифференциация)

4. Интерпретационные методы (обработка полученных данных с точки зрения внутренних связей явлений, структурный метод или системно-структурный – интерпретация данных в терминах и характеристика связей между частями и целым).

 

При анализе исследователю нужно выявить связи:

• Устойчивые, повторяющиеся

• Существенные

• Необходимые

• Внутренние, глубинные

 

Методы анализа данных:

• Контент-анализ (углубление понимания содержания текста, социальной позиции автора, его ценностных ориентаций и т. д.)

• Кластерный анализ (классификация объектов исследования одновременно по многим признакам и объединение их в группы (кластеры))

 

При использовании контент-анализа исследователь должен определить:

1. цель

2. гипотезу с намерением проверить её

3. совокупность каких-то признаков для сбора первичной информации

4. способ выявления информации

5. единицы анализа критерии классификации в соответствии с целями

6. способы количественной обработки

7. способы содержательной интерпретации полученных данных

 

Этапы исследования:

 

Первый:

• выбор темы

• определение объекта и предмета целей и задач

• разработка гипотезы

Второй:

• выбор методов и методики (модель исследования, совокупность методов для каждого этапа исследования)

• проверка гипотезы

• само исследование (чтение литературы с пометками, ведение словаря терминов)

• формулирование предварительных выводов

• обоснование заключительных выводов и практических рекомендаций (они должны быть всесторонне аргументированы и обобщающими, должны вытекать из накопленного материала)

Третий:

• оформление